Oğuzhan Gül

Son dönemde katıldığım yapay zeka eğitimlerinde sıkça karşılaşılan bir soru var: “Yapay zeka kullanırken sizi en çok zorlayan şey ne?” Farklı ekiplerden ve uzmanlıklardan gelen yanıtlar değişse de bir konu neredeyse her seferinde öne çıkıyor: veri paylaşımı. “Neyi paylaşabilirim?”, “Ne kadarı fazla?”, “Detay vermezsem istediğim sonucu alabilir miyim?”, “Detay verirsem paylaşmamam gereken bir şeyi de paylaşmış olur muyum?” Bir taraftan yapay zekayı daha etkili kullanmayı öğreniyoruz. İyi sonuç almak için bağlam vermenin önemli olduğunu biliyoruz. Diğer taraftan hangi bilginin paylaşılabileceğini doğru değerlendirmemiz gerekiyor. Dolayısıyla asıl soru biraz değişiyor: İyi bir sonuç almak için yapay zekaya gerçekten ne kadarını anlatmamız gerekiyor? Daha fazla veri, daha iyi sonuç mu? Yapay zekayı kullanırken en kolay yöntemlerden biri elimizde ne varsa vermek olabilir. Bir dokümanı yükleyip “özetle”, bir tabloyu verip “analiz et”, uzun bir yazışmayı ekleyip “buna cevap hazırla” diyebili...

İş dünyasında inovasyon, verimlilik ve rekabet avantajı sağlamak için önemli bir rol oynayan bir yapay zeka platformunun bel kemiği olarak hizmet veren gerekli altyapı, makine öğrenimi algoritmalarının büyük miktarda veriyi işlemesi ve içgörü veya tahminler üretmesi için temel sağlıyor. Bu nedenle güçlü bir yapay zeka altyapısı, kuruluşların yapay zekayı verimli bir şekilde uygulaması için çok önemlidir. Çünkü yapay zeka girişimlerinin geliştirilmesi ve dağıtılması için gerekli kaynakları sağlayarak kuruluşların içgörü elde etmek ve veriye dayalı kararlar almak için makine öğrenimi ve büyük verinin gücünden yararlanmasına olanak tanır. Performans ve Hız İyi tasarlanmış bir yapay zeka altyapısı, karmaşık hesaplamaları paralel olarak gerçekleştirmek için GPU’lar veya TPU’lar gibi yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) yeteneklerinden yararlanır. Bu da makine öğrenimi algoritmalarının muazzam veri kümelerini hızlı bir şekilde işlemesini sağlayarak daha hızlı model eğitimi ve çıkarımı sağla...

  DNSSense: “Siber saldırganlar da yapay zekayı kullanıyor” Yıldızı ChatGPT ile parlayan ve potansiyelini her ölçekte kanıtlayan yapay zeka teknolojileri, siber saldırganlara da yeni kapılar açtı. Siber güvenlik ekosistemi, yapay zekayla saldırı süreçlerini hızlandıran ve daha karmaşık saldırılar düzenleme yeteneği kazanan siber suçluların üstesinden yine yapay zekanın gelebileceğini düşünüyor… Günler içinde 1 milyon kullanıcıyı aşarak bir rekora imza atan, yapay zekanın en yaygın kullanıma ulaşan son ürünlerinden ChatGPT, gelişen teknolojilerin potansiyelini bir kez daha ortaya koydu. Hızlı dijitalleşme ve yapay zeka gibi yükselen teknolojiler siber saldırganların elini güçlendirirken, siber güvenlik konusundaki endişeleri de artırdı. Öte yandan iş dünyası, siber riskleri azaltmak ve tehditlere karşı daha dayanıklı olmak için yapay zekayı benimsemeye başladı. Acumen Research tarafından yürütülen bir araştırma, 2021’de 14,9 milyar dolar büyüklüğe sahip olan yapay zeka (AI) tabanlı ...